정부는 11월 12일(목) ｢제117회 국정현안점검조정회의｣를 통해 인공지능‧데이터 기반의 중소기업 제조혁신을 뒷받침할 수 있도록 스마트공장의 보급, 확산, 사후관리 등 정책 전반을 ‘양적 보급 중심에서 질적 고도화로 전환’하는 ｢스마트 제조혁신 실행 전략｣을 발표했다.

이번 전략은 지난 7월 한국판 디지털 뉴딜의 일환으로 인공지능‧데이터 기반의 스마트제조 미래 청사진을 제시한 ｢스마트제조 2.0 전략*｣에 대한 후속 실행 전략이다.

   * 「인공지능(AI)·데이터 기반 제조혁신 고도화 전략(제11차 비상경제 중앙대책본부 회의, 7.23(목))」 : ① 마이제조데이터 체계 구축, ② 인공지능‧데이터 기반 제조혁신 고도화, ③ 공급기업 육성 등

스마트 제조혁신은 문재인 정부의 핵심 국정과제로 2022년까지 스마트공장 3만개 보급을 목표로 올해까지 약 2만개를 보급하는 등 중소기업의 스마트제조 저변확대에 기여하고 있으며 도입기업의 생산성 30% 향상, 원가 15% 절감 등 가시적인 성과도 나타나고 있다.

  * 스마트공장 보급(누적) : (~’19) 12,660, (‘20) 19,500(잠정)→(‘22) 30,000(목표)
  * 스마트공장 도입성과(’19.5) : 생산성 30%↑, 품질 43.5%↑, 원가 15.9%↓, 납기15.5%↑

중기부 김일호 스마트제조혁신기획단장은 “그동안 스마트제조 저변 확대 정책을 통해 스마트공장 보급을 목표 대비 초과 달성하고 있으며 인공지능‧데이터 기반으로 한층 고도화되는 스마트제조 2.0 정책을 실행하기 위해서는 스마트공장 보급사업 체계부터 구축 후 사후관리까지 정책 전반을 질적 고도화 중심으로 개편이 필요한 때”임을 강조하면서,

“이번 전략은 제조혁신의 질적 성과를 더욱 확산시켜 디지털 강국 구현에 밑거름이 될 것”이라고 의미를 부여했다.

이번 전략의 중점 추진방향은 ▲보급체계 개편을 통해 질적 고도화 촉진, ▲인공지능 중심의 제조데이터 활용 확산, ▲사후관리 강화를 통한 지속적인 성과 창출 등 3가지이다. 구체적인 내용은 다음과 같다.

1. 스마트공장 보급체계 개편을 통해 질적 고도화를 촉진한다.

기존 스마트공장 레벨과 관계없이 신규 또는 업그레이드(고도화)로 지원하던 보급사업 지원체계를 레벨 향상에 따라 차등 지원하는 질적 고도화 중심으로 개편해 고도화 수요기업에 대해서는 정부지원을 대폭 강화한다.

[자료 : 중소벤처기업부 제공]

’25년까지 5세대(5G)와 인공지능 솔루션이 결합되는 최첨단 ‘5세대(5G)+인공지능 스마트공장’ 1,000개, 업종을 대표하는 ’케이(K)-스마트등대공장’ 100개를 구축 지원하여 제조혁신 선도모델을 확산시킬 계획이다.

    * (5세대(5G)+인공지능) 5세대(5G) 솔루션 실증, 보급형 5세대(5G) 단말기‧모듈 개발 → 조기 확산 추진
    * (케이(K)-스마트등대공장) 고도화2 이상 업종대표 공장 선정 → 인공지능 활용 등 모범사례 제시

도입·공급기업이 최적의 스마트공장을 구축하는데 참조할 수 있도록 주요 업종별 가이드라인(참조모델)*을 마련해 제공하고,

    * 6개 뿌리업종(주조, 열처리, 금형 등) 우선 개발(‘20년) 후 여타 업종으로 확대(~’21)

 ㅇ 정보통신기술(ICT)‧스마트공장 전문가 등인 코디네이터를 파견하여 스마트공장 기획‧신청부터 구축 및 사후관리까지 전주기를 밀착 지원한다.

 ㅇ 상생형 스마트공장을 통해 삼성, 포스코, 현대자동차 등 대기업이 중소기업에 제공한 스마트제조 노하우를 분석‧유형화해 중소기업의 스마트 제조혁신 가이드 라인으로서 활용한다.

산업단지 등 기업 집적지, 유사 업종의 스마트공장을 네트워크로 상호 연결해 다양한 공동활동 및 협업 비즈니스모델을 창출하는 ’디지털 클러스터‘를 ‘25년까지 100개소 구축한다.

 ㅇ 그리고, 부처 협업을 통해 ’식의약(스마트햇섭)‘, ’농축산(스마트팜)’, ’친환경‧에너지(생태공장)’ 등 제조업과 연관된 분야에 대해 스마트공장기술을 접목하여 ‘제조+1‧3차 산업’ 형태의 스마트공장 보급도 추진한다.

과기부와 협업해 첨단제조․유연생산․스마트워크 등 제조혁신 3대 분야 연구개발(R&D)를 집중 지원(’25년까지 정부예산 3,288억원 투입)해 스마트제조 주요 기술을 선도 수준으로 향상시키고,

 ㅇ 인공지능 등 스마트공장 고도화 전문인력 1만 5,000명 양성을 위해 중소기업계약학과, 인공지능 교육프로그램을 신설하는 등 체계적으로 추진한다.

2. 인공지능 중심의 데이터 활용을 확산한다.

[자료 : 중소벤처기업부 제공, ‘인공지능 제조플랫폼(KAMP: Korea AI Manufacturing Platform)이 구현되는 모형도]

지난 7월 스마트제조 2.0 전략을 통해 발표한 바 있는 ‘인공지능 제조플랫폼(KAMP: Korea AI Manufacturing Platform)을 기반으로 하는 마이제조데이터 체계*’를 조기 활성화하기 위해,

    * 마이제조데이터 체계 : 스마트공장에서 생산되고 있는 제조데이터를 분석‧활용하고 그 이익을 데이터 생산 제조기업에 환원

    * 민간 클라우드 사업자(NHN-KT) 선정(‘20.9) → 민간 중심의 인공지능 제조플랫폼(KAMP) 추진본부 출범(’20.12) →  제조데이터 공유활용 지원의 마이제조데이터 플랫폼 구축(‘22.상)

 ㅇ 데이터 호환 표준모델과 기업 간 데이터 공유규범을 마련하는 한편 마이제조데이터 실증 지원을 통해 데이터 기반 스마트제조 성공사례를 창출한다.

인공지능 제조플랫폼(KAMP)를 기반으로 클라우드형 스마트공장 솔루션 보급을 활성화*하고,

    * 클라우드 방식으로 전환시 보급사업을 통해 전환비용 지원(7,000만원 이내), 클라우드 이용료 지원 기한을 3년에서 최대 5년으로 확대

 ㅇ 중소기업의 제조과정상 문제를 인공지능으로 쉽게 해결할 수 있도록 인공지능 전문가 컨설팅 및 실증 서비스를 연계해 제공한다.

    * 인공지능 공급기업 풀(Pool)을 구성하고, 인공지능 표준모델을 활용하여 기업별 인공지능 솔루션 현장 실증

3. 사후관리 강화를 통한 지속적인 성과를 창출한다.

스마트공장 구축단계부터 사후관리, 고도화 등 스마트공장사업 전반을 온라인을 통해 종합 지원하는 ｢스마트공장 1번가 플랫폼｣을 구축한다.

   * (구축단계) 업종‧공정별 구축현황 및 우수사례. 공급기업 정보 등 제공(→ 최적시스템 도입 지원), (구축이후) 활용현황, 에이에스(AS)이력 등 관리(→ 에이에스(AS)코칭, 고도화 컨설팅 등 지원)

 ㅇ 스마트공장 1번가 플랫폼을 토대로 공급기업의 전문분야 및 구축이력, 핵심인력 등을 디비(DB)화하고 수요기업이 선택할 수 있도록 공급기업 정보를 제공한다.

중소기업의 사후관리 애로해소 지원을 위해 전문가 코디네이터 등으로 지역별 ‘에이에스(AS) 지원단’을 구성하여 문제진단부터 에이에스(AS) 코칭 및 고장수리 지원 등 사후관리를 체계적으로 지원하고, 현장 교육과정형 중소기업 임직원 역량교육 과정도 개설한다.

스마트공장 보급 및 사후 활용에 대한 상시 점검체계를 운영해 부정‧불법 행위 기업에 대해서는 사업비 환수, 사업배제 등 제재를 강화하고 온라인 신고센터를 운영하는 등 사업참여자 관리도 강화한다.

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