샘 알트만의 4년 반 ChatGPT 개발 사례가 보여주는 새로운 접근법
[MVP전략을 논의중인 한 기업의 회의 모습 (이미지 : 코리아비즈니스리뷰)]
2025년 현재, 스타트업 생태계에서 주목할 만한 변화가 일어나고 있다.
오랫동안 정석으로 여겨졌던 MVP(Minimum Viable Product) 전략이 재검토되고, 대신 MMP(Minimum Marketable Product) 접근법이 새로운 대안으로 떠오르고 있다.
OpenAI의 CEO 샘 알트만이 "MVP 없이 4년 반 동안 ChatGPT를 개발했다"고 밝힌 것은 이러한 변화의 상징적 사례다. 빠른 검증용 프로토타입보다는 시장에 바로 출시할 수 있는 완성도 높은 제품에 대한 관심이 증가하고 있다.
이번 인사이트에서는 변화하는 개발 환경 속에서 MVP와 MMP 전략의 차이점과 각각의 장단점, 그리고 2025년 스타트업들이 고려해야 할 새로운 제품 개발 접근법을 심층적으로 조명한다.
[MMP전략을 논의중인 한 기업의 회의 모습 (이미지 : 코리아비즈니스리뷰)]
개발 환경 변화가 가져온 전략적 재검토
AI와 노코드 기술이 바꾼 개발 패러다임
2025년 현재 제품 개발 환경이 급격히 변화하면서 기존 MVP 접근법에 대한 재평가가 이루어지고 있다.
Gartner의 최신 예측에 따르면, 2025년까지 새로운 애플리케이션의 70%가 로우코드 또는 노코드 기술을 사용할 예정이다. 이는 2020년 25% 미만에서 급격히 증가한 수치로, 개발 접근성의 혁신적 변화를 의미한다.
전 세계 로우코드 개발 기술 시장은 2023년 기준 269억 달러 규모로, 전년 대비 19.6% 성장했다. 이러한 기술적 진보는 스타트업들이 더 적은 자원으로도 완성도 높은 제품을 개발할 수 있게 만들었다.
시장과 투자자 기준의 변화
투자 환경도 변화하고 있다. CB Insights의 2025년 데이터에 따르면, 현재 전 세계적으로 1,200개 이상의 유니콘 스타트업이 존재하며, 이들 대부분이 시장성을 입증한 완성형 제품을 기반으로 성장했다.
스타트업 실패 통계를 보면 90%의 스타트업이 실패하며, 그 중 42%는 시장 수요를 잘못 읽었기 때문이라고 나타났다. 이는 단순한 가설 검증을 넘어 실제 시장성을 확보하는 것이 얼마나 중요한지를 보여준다.
MMP 접근법의 핵심 가치와 OpenAI 사례
MMP의 정의와 전략적 의미
MMP(Minimum Marketable Product)는 고객이 실제로 구매하고 사용할 수 있는 최소한의 기능을 갖춘 제품을 의미한다. MVP가 가설 검증과 학습에 초점을 맞춘다면, MMP는 시장 출시 가능성과 수익 창출에 중점을 둔다.
Django Stars의 제품 개발 전문가들에 따르면, MMP는 "초기 채택자들을 만족시키고 비즈니스에 정량적 가치를 가져다주는 제품"으로 정의된다. 이는 단순한 검증용 도구가 아닌, 실제 고객 문제를 해결하는 완성형 솔루션이다.
OpenAI의 MMP 전략 사례 분석
샘 알트만의 접근법은 MMP 전략의 핵심을 잘 보여준다.
OpenAI는 2018년부터 2022년 11월까지 약 4년 반 동안 ChatGPT를 내부적으로 개발했다. 이 기간 동안 "Chat With GPT-3.5"라는 임시 명칭으로 불린 프로젝트에 집중했으며, 대중에게 공개되기 전까지 철저한 완성도를 추구했다.
2022년 11월 30일 ChatGPT가 공개되자마자 폭발적인 반응을 얻었고, 출시 첫해에 1억 명 이상의 사용자를 확보했다. 이는 완성도 높은 제품으로 시장에 진입한 MMP 전략의 성공 사례로 평가받는다.
노코드-AI 생태계가 만든 새로운 기회
로우코드/노코드 시장의 급성장
시장 조사에 따르면 AI 코드 도구 시장은 2025년 67억 달러에서 2030년 257억 달러로 성장할 것으로 예측되며, 연평균 성장률이 25.2%에 달한다.
Gartner의 예측에 따르면:
- 2026년까지 기업의 75% 이상이 로우코드를 전략적 플랫폼으로 채택할 예정
- 2025년까지 새로운 로우코드 고객의 50%가 IT 조직 외부의 비즈니스 구매자가 될 전망
- 평균적으로 IT 부문 외 직원의 41%가 데이터나 기술 솔루션을 직접 구축하거나 맞춤화
이러한 변화는 스타트업들이 기존보다 훨씬 적은 기술적 장벽으로 완성도 높은 제품을 개발할 수 있게 만들었다.
주요 플랫폼들의 혁신 사례
BuildFire AI는 비즈니스에 대한 몇 가지 간단한 질문만으로 완전한 모바일 앱을 생성할 수 있게 해준다. 이미 10,000개 이상의 앱이 이 플랫폼을 통해 제작되었으며, 전통적인 개발 방식 대비 개발 시간을 현저히 단축시켰다.
Bubble의 경우 드래그앤드롭 방식으로 완전한 웹 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 무료 플랜부터 월 32달러의 개인 플랜까지 다양한 옵션을 제공한다. Strabo라는 핀테크 스타트업은 Bubble 플랫폼을 사용해 단 한 달 만에 글로벌 개인 금융 추적기를 구축하여 현재 11개국 10,000개 이상의 금융기관에 서비스를 제공하고 있다.
MMP 전략 실행을 위한 실용적 방법론
1. 체계적 사전 검증 프로세스
MMP 개발 전 철저한 시장 검증이 필요하다.
물리적 제품을 만들기 전에 고객 인터뷰, 시장 조사, 경쟁 분석을 통해 실제 시장 수요를 확인해야 한다. McKinsey의 연구에 따르면, 사전 검증을 철저히 한 스타트업은 제품-시장 적합성 달성 확률이 30% 높다.
2. AI 도구를 활용한 개발 효율성 극대화
2025년 현재 AI 도구들은 사용자 반응 예측과 프로토타입 테스트를 가능하게 한다.
Akkio와 같은 플랫폼은 데이터 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 제공하며, MonkeyLearn은 텍스트 분석과 감정 분석을 위한 노코드 머신러닝을 제공한다.
3. 단계적 개발 접근법
완성형 제품이 부담스럽다면 PoC(개념증명)부터 시작하는 것이 효과적이다.
고객이 "사용해볼 만하다"고 느낄 수 있는 최소한의 데모를 통해 피드백을 수집하고 개선 방향을 설정할 수 있다. 이는 자원을 효율적으로 배분하면서도 시장 반응을 확인할 수 있는 방법이다.
4. 노코드 생태계 전략적 활용
FlutterFlow는 Google의 Flutter 프레임워크를 기반으로 한 노코드 플랫폼으로, Android, iOS, Windows, Mac 등 다양한 플랫폼용 앱을 개발할 수 있다. WeWeb과 Xano의 조합은 프론트엔드와 백엔드를 분리하여 각각의 전문성을 극대화할 수 있게 해준다.
5. 투자 유치 전략으로서의 MMP
MMP는 그 자체로 강력한 투자제안서 역할을 한다.
실제 유료 고객을 보유한 제품은 투자자들에게 시장성을 입증하는 가장 강력한 증거가 된다. 통계에 따르면 경험 있는 창업자의 성공률은 30%인 반면, 초보 창업자는 18%에 그치므로, 완성도 높은 제품으로 경험 부족을 보완할 수 있다.
경제적 영향과 시장 전망
투자 환경의 구조적 변화
2025년 현재 벤처 투자 환경도 MMP 친화적으로 변화하고 있다.
핀테크 분야를 예로 들면, 2022년 기준 벤처 투자가 810억 달러에 달했으며, 이 중 대부분이 이미 시장성을 입증한 단계의 기업들에 집중되었다. 약 80%의 금융기관이 핀테크 파트너십을 구축했다는 McKinsey의 보고서는 완성형 제품의 중요성을 뒷받침한다.
산업별 적용 가능성
기술 스타트업: 63%의 실패율을 보이지만 가장 많은 유니콘을 배출
헬스케어: 예방 치료와 만성질환 관리 솔루션 분야에서 높은 회복력 보여
핀테크: 기존 금융기관과의 전략적 파트너십이 성공의 핵심
클라이매트 테크: 명확한 영향 지표와 규제 우위를 가진 스타트업이 강한 성과
도전 과제와 실무적 고려사항
자원 투자와 시간 관리
MMP 접근법은 MVP보다 더 많은 초기 투자를 요구한다.
미국 중소기업청에 따르면 평균 스타트업 초기 비용은 3,000달러이지만, 업종에 따라 10만 달러 이상이 필요할 수 있다. 따라서 업종별 특성과 자금 계획을 신중히 고려해야 한다.
기술적 복잡성과 한계
노코드 도구의 발전에도 불구하고, 복잡한 비즈니스 로직이나 고급 기능 구현에는 여전히 기술적 전문성이 필요할 수 있다.
FlutterFlow의 경우 Firebase와의 연동을 통해 백엔드 기능을 제공하지만, 일부 고급 로직은 여전히 코딩이 필요하다.
시장 타이밍의 중요성
MMP 전략의 성공은 시장 타이밍에 크게 의존한다.
너무 이른 출시는 시장 미성숙으로 인한 실패를, 너무 늦은 출시는 경쟁자 선점으로 인한 기회 상실을 의미할 수 있다. 지속적인 시장 모니터링과 유연한 전략 조정이 필요하다.
결론: 진화하는 스타트업 생태계의 새로운 접근법
2025년 현재 스타트업 생태계는 전통적인 MVP 중심에서 MMP를 포함한 다양한 접근법을 고려하는 방향으로 진화하고 있다.
AI와 노코드 기술의 발전은 '빠른 검증'과 '시장성 있는 완성품' 사이의 선택지를 확대했다. OpenAI의 ChatGPT 사례는 충분한 시간을 투자한 완성도 높은 제품이 얼마나 강력한 시장 반응을 만들어낼 수 있는지를 보여준다.
Gartner의 예측에 따르면 2026년까지 기업의 75% 이상이 로우코드를 전략적으로 활용할 것이며, AI 코드 도구 시장은 2030년까지 257억 달러 규모로 성장할 전망이다. 이러한 기술적 기반은 스타트업들이 선택할 수 있는 전략의 폭을 크게 넓혔다.
중요한 것은 MVP와 MMP 중 어느 것이 절대적으로 우수한가가 아니라, 각 스타트업의 상황과 목표에 맞는 최적의 접근법을 선택하는 것이다. 시장 검증의 필요성, 가용 자원, 경쟁 환경, 시장 성숙도 등을 종합적으로 고려하여 전략을 결정해야 한다.
결국 2025년 스타트업 성공의 열쇠는 혁신적인 아이디어와 함께 그것을 시장에서 실제로 가치를 인정받을 수 있는 형태로 구현하는 실행력에 달려 있다.
경영연구 및 사례분석 연구 : KBR경영연구소
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